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      独家解析为什么中国物流企业的数字化这么难

      云+智能吹动物流业数字化转型的春天
      世界经理人专栏

      物流指闻

      中国物流领域新媒体精准影响240万物流人群每天汇集最新全球物流资讯最全面的行业案例最深度的行业视角最独到的行业观点

      通过AI来监控快递分拣的场地场景抓取对货物搬运不规范的情况通过AI视频和一些数据分析自动监控无需专人去看这个视频也不需要复查这些视频只要动作不规范视频自动分析自动检测效率大大提高业务员或者理货员操作的规范程度也大大提高?#20445;?#36825;是物流指闻从德邦快递了解到的其与华为云合作后的作业场景

      科技正在悄然?#35851;?#30528;这个传统的行业

      回?#26031;?#21435;一个时期亮相资本市场后的德邦快递在技术方面的动作愈发频繁2018年6月与华为云在上海签署战略合作协议此前其与网易云和阿里云都有深?#32676;?#20316;除了牵手技术服务公司德邦快递还宣布每年拿出2%的营收投入到科技应用领域

      加入技术投入坚定数字化方向跑步推进作业流程智慧化在物流领域德邦快递不是孤例相反无论是快递还是其他领域物流企业争相布局正加速着整个行业数字化的步伐

      落后的行业旧账与新债

      十三年前四个热血青年用三个月的时间跑遍了中国由北至南大大小小100多个货运市场货运行业的蛮荒与低效让这群精英感到震惊在这之前从来没有意识到中国的货运市场在2005年时依然在以十分低级和传统的方式在运作

      2013年左右在滴滴打车的启发下一个?#24433;?#37324;巴巴走出的创业者看见了货运物流双边信息不对等的行业?#21561;?#20854;梦想着借着移动互联网的东风决心重构整个?#19978;?#36135;运的行业生态?#20445;?#35753;多达350万的卡车司机不再为货运信息交换的迷茫

      2018年G7完成新一轮3.2亿美元融资该融资也创下了全球物联网领域融资金额的最高纪录而这家公司的创始人正是来自十三年前跑遍100多个货运市场的人员之一这家如今定位为物联网科技公司当初的突破口却只是一个小小的GPS在途的车辆可视化了

      同样在2018年消息称中国最大的在线长途货运平台满帮集团已经与包括软银集团和腾讯在内的新老投资者进入融资协商最后阶段即将完成新一轮10亿美元融资时任满帮集团联席总裁的张晖正是当初那个决心重构整个?#19978;?#36135;运的行业生态的创业者其所在的满帮将车货匹配搬到了线上

      数年之间借助科技做出了独角兽?#20445;?#36825;正是这个信息化落后行业的魅力基础差空间也大

      有多差麦肯锡曾有篇文章指出与中国其他行业相比货运和物流业效率极低且数字化程度?#31995;ͣ?#22312;麦肯锡全球研究院行业数字化指数中运输和仓储类别排名?#31995;?#20063;?#20174;?#20102;这点如图所示

      为什么中国物流企业的数字化这么难

      这样的背景也导致了物流行业长期以来积累了以下?#21561;?/p>

      1.过程不?#35813;?#36816;作效?#23454;ͣ方?#22810;角色也多多级仓储?#19978;?#25903;线配送货主货代承运方客户等整个运输配送过程不?#35813;?#21487;控效?#23454;统?#26412;高

      2.物流配送满意度低数据显示电商客户对物流配送满意度仅为21.3%速度慢发错货货物丢失难以查询等是电商卖家遇到的普遍问题和难点物流成为了影响客户体验的短板

      3.商业决策缺乏数据支撑无法满足快速决策支持及时掌握运营情况需求无法满足物流轨迹分析生命周期的跟踪与分析运输路径优化仓储优化运营分析

      4.安全性难?#21592;?#35777;可以概括为以?#24405;?#28857;首先业务数据安全可靠性要求高其次自建灾备系统成本高?#36865;⣬IT技术发展快速需要专业技术团队业务快速扩张IT系统无法弹性扩容

      以上也只是老毛病

      而今随着新零售如火如荼的进行人货场三大组成要素正在全面的重构和升级这也催生了对供应链体系的新要求贝恩公司与G7曾合作对超过50家业内领先的供应链企业展开调?#23567;?#32467;果显示在面对零售新变革时传统供应链各个物流?#26041;?#22343;存在诸多挑战举例?#27492;?/p>

      1.需求预测难度高订单碎片化SKU最小存货单位数显著增加约七成供应链参与者存在预测难问题

      2.线上线下分立传统经销体系和线上分立的物流体系导?#24405;?#21010;难度增加成本大幅上升

      3.仓储管理复杂化电商仓前置仓等新模式应运而生备货及管理复?#26377;?#26174;著提升

      4.运输规划复杂化高频小规模订单及仓储前?#20040;?#24133;增加了运输规划的复杂程度

      5.最后一公里配送成本高最后一公里配送的成本高达8~15元/单绝大多数企业无法盈利

      商流决定物流物流影响商流当信息化全球化多功能化的服务水平成为电子商务下的物流企业追求的目标打通从生产配送仓储分销等供应链信息流降低各?#26041;?#29289;流成本和提高物流效率?#20013;?#21019;造价值流成为了物流行业的核心诉求

      于是变革催生

      进击的物流变革的前夜

      身处飞速发展的行业当中人人都感受到了物流的?#35813;?#21464;化

      然而变革的方向朝向哪里

      行业机构中物联曾提出了中国智慧物流2025应用展望技术领袖SAP也曾在其报告中提出数字化平台是物流企业核心竞争力?#20445;?#36125;恩咨询在其调研报告中同样点出应对零售新变革挑战的过程也将给供应链的各个?#26041;?#24102;来巨大的变革机会比如基于大数据提升预测能力线上线下一体化的物流体系整合大数据驱动优化仓储供应链布局智能调度体系及自动驾驶技术优化运输城配效率

      为什么中国物流企业的数字化这么难

      中国智慧物流2025应用展望

      麦肯锡的报告更是直言对数字工具和平台日益扩大的使用将不可避免地震撼整个行业而效?#24335;系?#30340;传统行业参与者将被效率更高的数字化参与者所取代

      总而言之随着物流技术不断进化物流功能不断细化的同时物流产业各方的界限却逐步模糊对物流生态链上各方而言数字化在行业竞争者扮演更加重要的角色甚至可?#36816;?#23427;们的核心竞争力将从物流能力转向信息技术

      事实上无论是需求还是技术均已经为物流行业这一波数字化浪潮奠定了基础电商3.0驱动物流商业升级跨国电商定制生产无人零售等生产消费新趋势对物流行业产业升级提出新需求云计算大数据物联网和人工智能的飞速进步成为了物流行业高速发展的基础设施平台驱动智慧物流业务创新

      为什么中国物流企业的数字化这么难

      在?#23548;?#19978;运仓配多点渗透物流行业已经全面开启智能化作业流程

      仓储作业已经在自动化层面发展多年未来要提高智能化水平根据商品的不同属性设计不同的作业流程并采用相匹配的物流智能化系统进行操作

      运输分拣和派送?#26041;?#30340;辅助驾驶编队运输自动化及机器人分拣智能终端已经实现应用

      这样一波浪?#20445;?#24102;来的不仅是巨大的商业价值还有伴随而来的社会价值毕竟中国是一个庞大而年轻的数字化市场数字化方法很容?#36164;?#29616;商业化另据麦肯锡全球研究院(MGI)研究发现去中介化分散化和非物质化这三种数字化推动力到2030年可能会转移并创造10至45的行业收入

      为什么中国物流企业的数字化这么难


      选择3PL的数字化路径

      虽然方向已经明晰但是落实到企业运营想要数字化的物流企业该选怎样的道路呢

      对于中国电商企业以及电商物流企业而言亚马逊一直是个值得学?#25226;?#31350;的样本虽然它在中国开展的业务不怎么样但其自建物流的举措种种技术创新无不给中国同行?#20113;?#21457;

      分析亚马逊的投?#20160;?#30053;可以看出其将平台?#25237;?#21333;履行中心Fulfillment Center视为是电商和行业数字化最核心的能力就其数字化系统构建而言主要围绕4个要素构建如图所示这里不再赘言总而言之持之以恒耗?#20160;环ơ?/p>

      为什么中国物流企业的数字化这么难


      当然对比亚马?#33539;?#35328;国内领先的电商平台动作同样迅速京东物流是国内物流企业数字化转型?#30830;?#19981;断出现的新产品新技术就是印证而阿里巴巴方面更是增持?#22235;?#23558;物流作为与云计算大数据并列的重要战略

      对比这样高投入的金主?#20445;?#20013;国的物流企业尤其是3PL无论是资金技术时间都无法匹?#23567;?#22914;何做符合中国物流与供应链企业特色发展路径的数字化应用借力云技术算是一条捷径

      事实上如今各行各业的中国企业都在?#36861;咨?#20113;?#20113;?#23454;现商业模式技术模式组织模式的互联网转型

      也有不少分析认为对于中国传统大中型企业的互联网+业务转型而言优选路径为迁移上云从而较为快捷的获得物联网大数据区块?#30784;?#20154;工智能等数据技术与网络协同能力

      在物流方面相关提供云服务的公司也针对物流行业仓储运输等场景结合大数据物联网和人工智能构建物流企业具有竞争力的解决方案提供诸如物联LBS大数据安全管理人工智能等能力降低各?#26041;?#29289;流成本和提高物流效率

      就现阶段的产?#33539;?#35328;物流指闻结合华为云阿里云腾讯云网易云等主流企业介绍归类为以?#24405;?#31181;

      智能仓储?#21644;?#36807;无线物联室内地?#25216;?#26415;将仓内货物车辆进行连接实现入库移库出库的智能管理

      路径优化专为货运车辆定制路线策略避开限行限高限重?#33539;危?#21512;理规划货运路线降低管理成本

      安全运输实时监管车况路况驾驶人状态实时运算发?#26234;?#22312;危险并及时预警确保物流运输安全

      提升预分拣准确率针对需求场景进行定制化的检索策略和地址解析优化精准地址解析确保预分拣准确率的提升提高分拣效率

      以华为云为例其聚焦物流行业最常见场景提供了防暴力分拣分拣路径优化OCR单据识别运输路径优化三维装箱IOT平台等智慧物流解决方案帮助企业提高物流效率降低人力成本增强业务竞争能力

      如图所示以下为华为云为九州通提供的云服务情况

      为什么中国物流企业的数字化这么难

      汉森商学院协助作图

      此前不?#33579;?#21326;为云也在2019全球物流技术大会上首次面向物流行业发布了智慧物流解决方案据披露除了前述两家企业之外在物流行业华为云提供的智慧物流解决方案还赢得了包括DHL在内的其他多家知名物流企业的青睐数据显示华为云与阿帕联合开发的12款供应链解决方案和32款智慧物流管理系统已服务10000余家会员企业

      一条成功的通往数字化的道路摆在了物流企业面前

      综述

      中国物流与采购联合会副会长蔡进曾提到当前先进科技诸如人工智能区块?#30784;?#20113;计算大数据5G移动技术加速与物流和供应链融合成为保障物流运行高效稳定和安全的利器无人机无人仓无人商店等高科技物流场景开始?#35851;?#29289;流行业的形态

      对于物流企业而言提前构建差异化核心竞争能力是制胜关键而数据化是大势所趋将资金投向此处当然是将过去的优势变为可自主加固的成熟壁垒优选不过花钱?#24425;?#19968;门学问选择何种技术?#24425;强?#39564;

      而在技术领域中作为基础设施提供商扮演着?#26696;?#33021;专家角色的华为有一句知名的?#26376;ۡ?#20570;智能世界的黑土地?#20445;和?#36807;聚焦ICT基础设施和智能终端提供一块信息化自动化智能化的黑土地?#20445;?#36825;块黑土地上可以种玉米大豆高粱花生土豆让各个伙伴的内容应用云在上面生长形成共同的力量面向客户这?#24425;?#21326;为云面向生态伙伴提出?#25226;?#25321;华为云更可靠的原因

      春天来了物流企业可以考虑在云上?#23433;?#31181;了

      尾注篇幅所限未能尽述建议大家点击阅读原文看看华为云的物流行业解决方案介绍另外华为云也正在面向物流行业?#24515;己?#20316;伙伴这个机会我觉得可以把握

      本文系物流指闻授权世界经理人发布并经世界经理人编辑文章内容仅代表作者独立观点不代表世界经理人立场如需转载请联系原作者获取授权并请附上出处(世界经理人)及本页链接http://www.95059711.com/it/ma/8800098817/01/推荐关注微信公众号IDCEC_GLOBALSOURCES

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